回顾AI最赚钱的技术，Sora、ChatGPT、Midjourney都有它

回顾AI最赚钱的技术，Sora、ChatGPT、Midjourney都有它

如果说现代人工智能有一份奠基文件、一份神圣的文本，那就是谷歌 2017 年的研究论文《Attention Is All You Need》。

本文介绍了一种称为 Transformer 的新型深度学习架构，该架构在过去七年中彻底改变了人工智能领域。

目前席卷全球的生成式人工智能热潮可以直接追溯到变压器的发明。当今头条新闻中的每一个主要 AI 模型和产品（Sora、ChatGPT、GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion、GitHub Copilot 等）都是使用 Transformer 构建的。

Transformer 的用途非常广泛：虽然它们最初是专门为语言翻译而开发的，但现在它们正在推进从计算机视觉到机器人到计算生物学等领域的最先进技术。

简而言之，Transformers代表了当今人工智能技术无可争议的黄金标准。

transformer结构图

Transformers在发明七年后席卷全球，开启了生成式人工智能时代。

Transformers 的根本创新是通过注意力机制实现的，它使语言处理并行化，这意味着给定文本体中的所有单词都会同时分析，而不是按顺序分析。

注意力可视化

在人工智能的世界中，想象一下我们是一支奇特的音乐团队，而注意力机制就是我们的指挥家。我们的任务是演奏一首庞大而复杂的交响乐曲，每个乐器都代表着文本中的一个单词。在没有指挥家的情况下，我们可能会陷入混乱，每个乐器都在各自为政地演奏，音符交织成一片嘈杂的音墙。

然而，有了注意力机制，这个音乐团队焕然一新。指挥家会根据乐曲的需要，专注于引导特定乐器，使其在关键时刻发挥最大的作用。就像在一段激昂的音乐中，小提琴可能会在高潮处奏出动人的旋律，而其他乐器则默契地降低音量，让小提琴的表现更为突出。

在文本处理中，注意力机制的作用类似于指挥家的引导。当我们阅读一段文字时，不是所有的单词都同等重要。有些单词可能是关键信息，而其他单词则是在语境中起次要作用。注意力机制就像是指挥家的手，让我们的“音乐团队”能够集中精力表达关键内容，忽略掉那些不那么重要的部分。

举个例子，考虑一句话：“在夜晚的星空下，一颗明亮的星星闪耀着。” 如果我们把这个句子看作音乐，注意力机制就会在“夜晚”和“星星”这两个关键词上集中，使它们在我们的“演奏”中更为突出，就像交响乐中的主题一样。

注意力机制就像是指挥家，帮助我们的“音乐团队”在信息的海洋中找到节奏和重点。它使我们的阅读体验更加流畅，就像一场华丽的音乐会，每个单词都在正确的时刻奏响，创造出美妙的语言交响曲。

借助一下对联来说明注意力机制

想象一下，一位优雅的舞者在舞台上翩翩起舞，她的每一步都轻盈而有力，就像注意力在文字间舞动一样。文字就是她的舞台，而她通过独特的舞步，将文字编织成了一个个美丽的意境，让读者陶醉其中。

对应上联：

注意舞者轻盈步，文字交织意境美。

而这篇对联的另一半，则是关于指挥家的。在一场音乐会上，指挥家挥动着指挥棒，引导着乐团奏响美妙的乐章。就像在文字中，我们的指挥家是注意力机制，他指引着关键的音符，使整个文章奏响动人心弦的乐曲。

对应下联：

指挥篇章乐曲奏，关键音符显神奇。

对联中的舞者和指挥家分别代表了文字中的注意力和注意力机制。文字如舞台，而注意力就像是在其中舞动的舞者，将文字编织成美丽的画面。同时，指挥家注意力机制则像指挥家一样，引导着文字中的关键信息，使整篇文章更加和谐动人。在这个文学舞台上，注意力机制扮演着舞者和指挥家的双重角色，为读者呈现出一场丰富多彩的文学盛宴。

留一个上联，考察一下，能对出的友友们可能理解到了注意力机制的精髓。

上联：文字如潮涌，注意力似指挥。

下联：……（友友们请）